Evropski AI za budućnost: LeCun i njegov ‘World Models’ projekat mijenjaju igru

U trci za razvoj vještačke inteligencije pojavio se novi koncept koji bi mogao promijeniti dosadašnji smjer razvoja tehnologije. Zapravo, izgledno je da će ga promijeniti. Startup Advanced Machine Intelligence prikupio je 1,03 milijarde dolara za razvoj sistema vještačke inteligencije koji bi trebali razumjeti stvarni svijet, a ne samo tekst i slike, donosi Reuters.

Kompaniju je pokrenuo jedan od najpoznatijih istraživača vještačke inteligencije Yann LeCun, dugogodišnji vodeći naučnik za AI u kompaniji Meta. Nakon više od decenija rada u Meti, LeCun je krajem 2025. napustio kompaniju kako bi pokrenuo vlastiti projekt razvoja napredne vještačke inteligencije.

Startup, sa sjedištem u Parizu, procijenjen je na oko 3,5 milijardi dolara prije ulaganja, a među investitorima su fondovi rizičnog kapitala Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital te investicijska kompanija Bezos Expeditions.

Projekt je privukao veliku pažnju jer se temelji na konceptu takozvanih „world models“, odnosno sistema vještačke inteligencije koji pokušavaju razumjeti kako funkcioniše fizički svijet. Za razliku od današnjih AI modela koji uglavnom analiziraju tekst, takvi sistemi pokušavaju modelirati odnose između objekata, uzroka i posljedica te predviđati kako će se određene situacije razvijati.

LeCunov projekt polazi od ideje da sljedeći veliki skok u vještačkoj inteligenciji neće doći iz još većih modela i još više podataka, nego iz potpuno drugačijeg načina na koji strojevi uče i razumiju svijet.

Prema LeCunovom tumačenju, većina današnjih AI sistema temelji se na jednostavnom principu predviđanja sljedeće riječi ili piksela, donosi Wired. Takav pristup može generisati uvjerljiv tekst ili slike, ali često nema stvarno razumijevanje svijeta, planiranje ili dugoročno zaključivanje.

Upravo zato nova kompanija pokušava razviti drugačiji pristup vještačkoj inteligenciji. Sistemi koje razvija AMI trebali bi učiti iz videa, prostora i fizičkih interakcija, što bi im omogućilo razumijevanje dinamike stvarnog svijeta. Takva tehnologija mogla bi imati primjenu u robotici, autonomnom transportu, industrijskoj proizvodnji, farmaceutskoj industriji ili biomedicini.

Kompanija zasad ima relativno mali tim i urede u Parizu, New Yorku, Montrealu i Singapuru, a vodi je Alexandre LeBrun, bivši direktor francuskog AI startupa Nabla.

LeCunov projekt dolazi u trenutku kada se globalna industrija vještačke inteligencije nalazi u fazi izuzetno snažnog rasta. Velike tehnološke kompanije poput OpenAI, Google DeepMind i Anthropic razvijaju sve veće modele vještačke inteligencije temeljene na tekstu i velikim bazama podataka.

Ali sve više istraživača upozorava da takav pristup možda neće biti dovoljan za razvoj naprednih sistema vještačke inteligencije koji bi mogli samostalno planirati, razumjeti uzroke događaja ili donositi složene odluke.

U tom kontekstu koncept „world models“ pokušava otvoriti novi tehnološki smjer. Ideja je stvoriti sisteme koji imaju svojevrsni interni model stvarnosti – sposobnost simuliranja svijeta i predviđanja posljedica određenih akcija.

Ako se takav pristup pokaže uspješnim, mogao bi biti ključan za razvoj autonomnih robota, industrijskih sustava, pametnih vozila ili digitalnih agenata koji mogu planirati kompleksne zadatke.

Evropa želi svoju AI priču

Još jedan razlog za veliku pažnju investitora je činjenica da se projekt razvija u Evropi, dok većinu vodećih AI kompanija trenutno predvode američke kompanije.

Nova investicijska runda smatra se najvećim početnim finansiranjem jednog AI startupa u Evropi, piše Financial Times, što pokazuje da evropski investitori žele imati veću ulogu u globalnoj tehnološkoj trci.

U industriji vještačke inteligencije posljednjih se godina ulažu rekordni iznosi, a mnoge kompanije pokušavaju pronaći sljedeći tehnološki skok nakon velikih jezičnih modela koji su pokrenuli globalni AI boom.

LeCunov projekt polazi od ideje da sljedeći veliki skok u vještačkoj inteligenciji neće doći iz još većih modela i još više podataka, nego iz potpuno drugačijeg načina na koji strojevi uče i razumiju svijet. Ideja je jednostavna: vještačka inteligencija koja ne samo generiše odgovore nego razumije kako stvarnost funkcioniše.

Ako je to tačno, današnji AI je tek početak.

Šta su “world models”?

“World models” su koncept vještačke inteligencije koji pokušava napraviti ono što današnji AI uglavnom još ne može – stvoriti unutrašnji model stvarnog svijeta. Umjesto da samo analizira ogromne količine teksta i na temelju statistike predviđa sljedeću riječ, takvi sistemi pokušavaju razumjeti kako se objekti, prostor i događaji međusobno odnose te kakve posljedice mogu imati određene radnje.

Ideja je da vještačka inteligencija uči iz videa, prostora i fizičkih interakcija, a ne samo iz tekstualnih baza podataka. Na taj način može razviti sposobnost predviđanja i planiranja – na primjer procijeniti šta će se dogoditi ako robot pomakne neki predmet ili ako vozilo promijeni smjer.

Upravo zato mnogi istraživači smatraju da bi “world models” mogli biti ključan korak prema naprednijoj vještačkoj inteligenciji koja ne samo generiše odgovore nego razumije stvarnost i donosi odluke u kompleksnim situacijama, prenosi Jutaranji.hr.